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Es una herramienta de planificación y gestión de carga de trabajo ampliamente utilizada en entornos empresariales. Ofrece capacidades para recopilar y analizar información estadística sobre los trabajos y procesos ejecutados. La explotación de esta información estadística permite obtener insights y métricas sobre el rendimiento, la eficiencia y la utilización de los recursos del sistema. Esto puede incluir datos sobre el tiempo de ejecución de los trabajos, el cumplimiento de los SLA, la carga de trabajo por período, la utilización de recursos, entre otros.
Control-M proporciona funcionalidades para generar reportes basados en la información estadística recopilada. Estos reportes pueden presentar métricas y estadísticas relevantes en formatos visuales y tabulares. Por ejemplo, se pueden generar reportes de tendencias de ejecución, informes de cumplimiento de SLA, análisis de carga de trabajo, gráficos de utilización de recursos, entre otros. Los reportes pueden ayudar a los administradores y analistas a tomar decisiones informadas, identificar áreas de mejora y optimizar la planificación de carga de trabajo.
El scripting en Control-M se refiere a la capacidad de personalizar y automatizar tareas utilizando scripts o código. Algunas mejoras comunes en scripting incluyen:
Se pueden realizar mejoras en los scripts para automatizar tareas más complejas y extensas, como la integración con otros sistemas, la manipulación de datos, el procesamiento por lotes, entre otros.
Los scripts pueden ser mejorados para interactuar y aprovechar herramientas externas, como bases de datos, sistemas de monitoreo o servicios web. Esto permite una mayor automatización y una mayor integración con el entorno tecnológico existente.
Al optimizar el código de los scripts, se puede mejorar el rendimiento general de las tareas y reducir los tiempos de ejecución. Esto puede implicar el uso de técnicas de programación eficientes, la reducción de la carga de trabajo innecesaria y la optimización de los recursos utilizados.
Mejorar los scripts implica fortalecer el manejo de errores y excepciones, lo que permite una mejor gestión de situaciones imprevistas y garantiza la continuidad del flujo de trabajo
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